Creo que un ciclo de conferencias tan interesante y tan elaborado merecen un link mas largo, explicando que encontrar en cada uno de ellos etc.. lo haremos espero con tiempo. De momento, aquà teneis el link
Ciclo de WebCast sobre SQL Server 2008 R2 en castellano
Dentro del tutorial de SQL Server Integration Services he pensado ir poniendo videos con pequeñas demos. Este video es nivel 100, es decir que no espereis nada realmente complicado ni espectacular, es un mero paseo por el entorno, dando una idea ligera sin ningún detalle de los componentes que nos vamos a encontrar, aunque sin profundizar mucho en ninguno de ellos. Poco a poco iremos complicando las demostraciones y los temas, de momento, sin embargo, estamos con las introducciones. Espero que sea lo que andais buscando.
En algunas ocasiones tenemos que lanzar un query repetitivo para un monton de servidores o para un monton de tablas. Yo que soy bastante vago a la hora de hacer tareas repetitivas me he ido creando atajos y truquitos, que no son otra cosa. Os voy a poner un par de ejemplos que habréis de adaptar a vuestras necesidades.
El primero de los ejemplos muestra como ejecutar un script mediante SQL CMD para un conjunto de servidores. Primero suponemos que tenemos una tabla que contiene el nombre de esos servers, también supone que el usuario sa tiene el mismo password en todos, obviamente basta con sustituir sa por otro usuario que tenga permisos.
Si estos usuarios están en una tabla también es facil de adaptar.
use tempdb go create schema tuesquema go create table tuesquema.TuTablaConNombresDeServidor (server sysname) go insert into tuesquema.TuTablaConNombresDeServidor values ('127.0.0.1'),('10.10.10.10\instancia') go select row_number() over (partition by server order by orden),* from( select 0 orden, ':connect '+ server + ' -U sa -P PasswordSA ' query, server from tuesquema.tutablaconNombresdeservidor union all select 1 orden, 'if 0=(select count(*) from master.sys.syslogins where name=''tunuevousuario'')' query, server from tuesquema.tutablaconNombresdeservidor union all select 2, 'begin',server from tuesquema.tutablaconNombresdeservidor union all select 3, ' create login tunuevousuario with password=''ElPassword'';', server from tuesquema.tutablaconNombresdeservidor union all select 4, ' exec sp_Addsrvrolemember ''tunuevousuario'',''sysadmin'';', server from tuesquema.tutablaconNombresdeservidor union all select 5, ' end', server from tuesquema.tutablaconNombresdeservidor union all select 6, 'else', server from tuesquema.tutablaconNombresdeservidor union all select 7, ' exec sp_password ''tunuevousuario'',@new=''ElPassword'';', server from tuesquema.tutablaconNombresdeservidor ) a where not server is null order by 4,1 |
El resultado de la ejecución de este script será el que podeis ver a contiunación
Lo que habremos de hacer luego es copiar el resultado query y pegarlo en una nueva ventana de consulta, despues habremos de ir a Query->SQLCMD mode, de esta forma aparecerá la parte de connect en gris, lo que quiere indicar que esa operación se lanzará no como TSQL sino como administración, realmente lo que hará será conectarse al servidor que hemos indicado. En modo SQL CMD hay muchos más comandos, pero no son el objeto de este artÃculo. El resultado hecho esto es el que podeis ver en la siguiente figura.
El siguiente script servira para ejecutar un select count para cada una de las tablas en nuestro sistema.
select 'SELECT ''['+Table_schema+'].['+table_name+']'' NombreDeTabla,count(*) FROM [' + TABLE_SCHEMA +'].[' +TABLE_NAME +'] UNION ALL ' FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES WHERE TABLE_TYPE='BASE TABLE' |
El resultado de la ejecución de esta consulta será el que veis en la siguiente imagen.
Despues basta con copiar esta query a una nueva ventana, quitar el último union all y añadir una cláusula para la ordenación, en mi caso pondrÃa order by 2 desc, de forma que se ordenarÃa de tabla con mayor numero de filas a menos. El resultado en AdventureWorks2008 será el que veis en la última imagen del artÃculo
Por útimo decir que este comando harÃa algo parecido (que no igual), es un comando indocumentado llamado sp_foreachtable que tiene su gracia
exec SP_MSFOREACHTABLE 'SELECT ''?'', COUNT(*) FROM ?' |
Disfrutad del código
La presidenta de Microsoft Ibérica, MarÃa Garaña, reflexiona sobre si el sector de las nuevas tecnologÃas podrÃa convertirse en la principal fuente de riqueza y empleo de España. Su conclusión: para que tal cosa suceda no hay que abandonar las industrias tradicionales, sino que hay que llevar hasta ellas la tecnologÃa y la innovación.
SQL Server Integration services es un producto que viene incluido con la licencia de Microsoft SQL Server y que es la propuesta de Microsoft para lo que se llama Extracción, Transformación y Carga de datos, y yo me atreverÃa a decir que también para la limpieza de los mismos. Muchas veces creemos que el lenguaje obvio para hacer todas estas tareas es T-SQL, sin embargo, la experiencia me dice que cuando de lo que se trata es de consolidar información y de moverla muy rápido, nada como SSIS para resolver esa cuestión.
SQL Server Integration services es un producto en el que se desarrolla de forma muy visual, básicamente pinchando y arrastrando componentes desde la barra de herramientas hasta los lugares de diseño, cada uno de esos componentes admitirá parametrización para adaptarlo a nuestras necesidades.Â
Para comenzar con SSIS, hemos de instalar las herramientas de Cliente de SQL Server, en ellas nos aparecera el BIDS (Bussiness Intelligence Developmen Studio), dentro de los proyectos de Bussiness Intelligence tenemos los proyectos de Integration Services, como puede observarse en esta figura
Una vez que seleccionamos el proyecto de Integration services se nos abre un paquete en blanco. Los paquetes están separados en dos partes fundamentales, los flujos de control y los flujos de datos.
En el flujo de control especificaremos las tareas que se han de ir haciendo y las dependencias y restricciones. En esa superficie podemos colocar las tareas de flujo de datos, y dentro configurarlas para que muevan los datos de un sitio a otro.
Algunas de las tareas que podremos hacer con SQL Server Integration services de forma sencdilla serán:
Todas estas operaciones pueden realizarse en un servidor distinto de nuestros motores de bases de datos, usando al máximo los recursos de la máquina y por lo tanto con una gran capacidad de escalado y un altÃsimo rendimiento.
Dentro de las tareas que podremos hacer con datos en sà también podemos usar alguna de las siguientes:
Todas estas funcionalidades se ven acompañadas además por un a gran versatilidad en la configuración, en la trazabilidad de las ejecuciones , en la firma digital de paquetes y en el uso y paso de variables para poder parametrizar adecuadamente el producto.
En resumen estamos ante un producto que ofrece un sin fÃn de posibilidades que iremos desgranando en los siguientes capÃtulos de este tutorial que nos llevará buena parte del año escribir por completo.
Mi compañero y amigo Salvador Ramos, webmaster de www.sqlserversi.com y SQL Server MVP imparte mañana 2 de Febrero de 2010 un webcast sobre SQL Server Integration services, Salva es un excelente ponente y estoy seguro que es una sesión para disfrutar.
Saludos
En el artÃculo anterior de la serie vimos omo  crear la primera parte de la dimensión tiempo. En este momento tenemos ya constrido nuestro DataSource View y vamos a ver como se construye nuestra dimensión tiempo desde el punto de vista de Analisys Services. Para ello empezamos con nuestro BIDS (Bussiness Intelligence Development Studio) abierto con el proyecto tal y como lo tenÃamos al final del artÃculo anterior.
Cabe destacar que estamos haciendo este proyecto con SQL Server 2008, cambia algo con respecto de 2005, asà que no es de extrañar que los menús no sean exactamente los mismos, aunque si que lo es el concepto y la forma de hacerlo.
Para comenzar pulsaremos sobre el apartado dimensiones con el botón derecho, eligiendo la opción Nueva dimensión, en ese instante nos aparecerá el asistente para la creación de dimensiones, y tras saltarnos si procede la página de bienvenida, elegiremos la opción “Use an existing table”, Usar una tabla existente. (Aunque hay opciones para crear una tabla de tiempo en el origen de datos o en el servidor, y que estas opciones puedan resultar muy atractivas a simple vista, nosotros vamos a usar la forma máal de crear todo lo relacionado con la dimensión tiempo, porque nuestro objetivo es entenderlo. Además, al menos yo, siempre uso el mecanÃsmo que estoy describiendo, porque no me aporta un trabajo extra y si me da un control muy importante sobre como funciona la dimensión tiempo.Â
En el siguiente paso del asistente tenemos que seleccionar en que objeto del Data Source View nos basamos para crear la dimensión, adicionalmente hay que decir cual es la clave primaria de ese objeto (en nuestro caso es fácil, puesto que la infiere del model) y que columna contiene el descriptor de esa clave (name column). Elegiremos el campo Fecha como name column mientras mantenemos FechaKey como la clave primaria de esta dimensión.
En el siguiente paso del asistente es cuando realmente tenemos que definir que estamos hablando de una dimensión de tipo tiempo. Esto cambia con respecto a 2005, en el que habÃa un wizard que nos preguntaba directamente cual era el campo que contenÃa el dato para mes, semana, dia, trimestre, etc.. En el asistente aparece un campo para definir el tipo de atributo, y es ahà donde concretamos cual es la naturaleza de cada uno de los campos, por ejemplo, en la siguiente figura podemos ver como hemos especificado para Fecha Key que se trata de un atributo de tipo date, es decir, es la fecha propiamente dicha. También aprovecharemos este paso para ajustar los nombres que no acaben de gustarnos, (por ejemplo quitaré Fecha Key y lo traduciré por fecha.
Una vez que hemos elegido todos los atributos podemos continuar con el asistente, en la imagen que teneis a continuación podeis ver como he hecho los siguiente cambios:
Despues de esto simplemente se termina el asistente en el que nos dice que va crear la dimensión tiempo como puede verse a continuación.
Esta dimensión tiempo, ya funcionarÃa, pero no es aún ni demasiado navegable (no tiene jerarquÃas) ni mucho menos optima, porque las relaciones entre atributos tampoco están especificadas. Esto si es un cambio importante en SQL Server 2008, la relación entre atributos cuenta ahora con una pestaña especÃfica, que lo hace más visual. El estado inicial de estas relaciones entre atributos es el que puede verse en la figura a continuación.
Sin embargo, debemos especificar las relaciones reales de dependencia, ya que esas relaciones ayudarán mucho al rendimiento, debido a que con estas relaciones establecidas, SQL Server Analisys Services puede inferir, que el resultado de un mes, es el resultado de sumar los dias (para operaciones aditivas). mientras que el resultado del año es el resultado de sumar los meses. Si estas relaciones no son especificadas, esas conclusiones no pueden establecerse y por tanto se hace un uso suboptimo de los datos. En el grafico siguiente puede verse como establecemos estas relaciones de dependencia de forma adecuada.
Una parte importante, en la que muchas veces no nos fijamos es en el color de las flechitas del apartado Attibute Relasionships, el color más gris indica que la relación que existe entre esos atributos es una relación flexible, es decir que puede cambiar con el tiempo, por ejemplo en el caso del jefe del que depende una persona, es claro que puede cambiar con el tiempo, aunque sea una relación clara entre los atributos, sin embargo, en nuestro caso, la relación Fecha->Mes y la Relación Mes-Año, están especificada como relaciones rÃgidas que quiere decir que el mes 2009-01 siempre será del año 2009 y eso no va a cambiar (cosa que es bastante obvia).
Una vez que tenemos establecidas las relaciones solo nos falta añadirle a la dimensión las jerarquias que nos sirvan para especificar el criterio por el que queremos que se navegue nuestra dimensión. Para ello simplemente arrastraré los atributos hasta el apartado de jerarquÃas. Adicionalmente voy a ocultar el atributo año, para no confundir a los usuarios, si lo dejo podrán llegar al año desde la jerarquia y desde el atributo, y en mi experiencia eso lia bastante a los usuarios. En la imagen siguiente podeis ver como quedan mis jerarquÃas.
Podeis observar que no tengo ningún warning ni ninguna flechita azul, esto es simplemente porque he seguido todos los patrones de buen diseño que SQL Server 2008 Analisys Services tiene especificados para una dimensión como esta. Ahora simplemente vamos a ver un ejemplo de como navegarla, lo teneis en el siguiente gráfico.
Por último, aunque esta serie de dos artÃculos acaba, en posteriores post, intentaré hablar de como localizar esta dimensión, especificando que para usuarios en inglés el nombre le aparezca en inglés, mientras que para usuarios en castellano los nombres aparezcan en castellano, esto es January para los Ingleses, Enero para los hispanos.
Esto será en otro post.
Saludos Cordiales
El equipo de mi amigo eladio, unos cracks. mas informacion
SQL Server 2008 incorpora nuevas funcionalidades para dar soporte a las tecnologÃas que demanda la sociedad; en esta linea, veremos cómo SQL Server hace la vida más fácil gestionando localizaciones geográficas y puntos en el espacio; además veremos cómo SQL Server nos ayuda a gestionar más eficientemente videos, documentos, y archivos de gran tamaño.
